Fear of large carnivores is tied to ungulate habitat use: evidence from a bifactorial experiment
Notice bibliographique
Résumé
The fear large carnivores inspire in large ungulates has been argued to have cascading effects down food webs. However, a direct link between ungulate habitat use and their fear of large carnivores has not been experimentally tested. To fill this critical gap, we conducted a bi-factorial experiment in an African savanna. We removed shrub cover and broadcast large carnivore vocalizations (leopard, hyena, dog) or non-threatening control vocalizations in both experimentally cleared and shrubby control sites. We recorded the proactive (frequency of visitation) and reactive (fleeing or vigilance) responses of multiple prey (impala, warthog, nyala and bushbuck). Critically, we found a significant proactive-reactive interaction. Ungulates were 47% more likely to run after hearing a predator vocalization in shrubby control sites than experimental clearings, demonstrating that ungulates perceived less fear from large carnivores in open habitat (clearings). Consistent with this finding, ungulates visited clearings 2.4 times more often than shrubby control sites and visited shrubby control sites less often at night, when large carnivores are most active. Combined with results from previous experiments demonstrating that the disproportionate use of available habitats by large ungulates can alter ecosystem properties, our experiment provides critical evidence that the fear large carnivores inspire in large ungulates can cause trophic cascades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».