Cost–Utility Analysis of Radiation Treatment Modalities for Intermediate-Risk Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Variable costs of different radiation treatment modalities have played an important factor in selecting the most appropriate treatment for patients with intermediate-risk prostate cancer. METHODS: Analysis using a Markov model was conducted to simulate 20-year disease trajectory, quality-adjusted life years (QALYs) and health system costs of a cohort of intermediate-risk prostate cancer patients with mean age of 60 years. Clinical outcomes on toxicity and disease recurrence were measured and a probabilistic sensitivity analysis was performed, varying input parameters simultaneously according to their distributions. RESULTS: Among the six radiation treatment modalities, including conventionally fractionated intensity-modulated radiation therapy (IMRT), hypofractionated IMRT, IMRT combined with high-dose-rate (HDR) brachytherapy, HDR brachytherapy monotherapy, low-dose-rate brachytherapy monotherapy, and stereotactic body radiotherapy (SBRT), SBRT was found to be more cost-effective when compared with LDR-b and other treatment modalities, resulting in an incremental cost-utility ratio of $2985 per QALY. CONCLUSIONS: Stereotactic body radiotherapy is the most cost-effective radiation treatment modality in treatment of intermediate-risk prostate cancer, while treatment toxicity and cost data are the key drivers of the cost-utility. Further work is required with long-term follow-up for SBRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».