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Enregistrement W3175953501 · doi:10.1161/atvb.36.suppl_1.3

Abstract 3: Targeting Macrophage Necroptosis for Therapeutic and Diagnostic Interventions to Treat Atherosclerosis

2016· article· en· W3175953501 sur OpenAlexaff
Denuja Karunakaran, Michèle Geoffrion, Lihui Wei, Wei Gan, Ljubica Perisic, Lars Mäegdefessel, Ulf Hedin, Subash Sad, Terrence D. Ruddy, Liang Guo, Frank D. Kolodgie, Renu Virmani, Katey J. Rayner

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNecroptosisProgrammed cell deathInflammationMacrophageApoptosisLesionCancer researchNecrosisCell biologyTumor necrosis factor alphaPhosphorylationBiologyPathologyMedicineImmunologyIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Atherosclerosis results from maladaptive inflammation driven primarily by macrophages, whose recruitment and proliferation drive plaque progression. In advanced plaques, macrophage death contributes centrally to the formation of plaque necrosis, which underlies the instability that promotes plaque rupture and myocardial infarction. As such, targeting macrophage cell death pathways may offer promise for the stabilization of vulnerable plaques. Necroptosis is a recently discovered pathway of programmed cell necrosis regulated by RIP3 and MLKL kinases that in contrast to apoptosis, induces a pro-inflammatory state. We hypothesize that atherogenic ligands within the plaque promote macrophage necroptosis and this process underlies necrotic core formation and drives atherosclerotic plaque instability. Results: In humans with unstable carotid atherosclerosis, expression of RIP3 and MLKL is increased and MLKL phosphorylation, a key step in the commitment to necroptosis, is detected in advanced atheromas. Investigation of the molecular mechanisms underlying plaque necroptosis showed that macrophages treated with oxidized LDL have increased expression of necroptotic genes RIP3 and MLKL through ROS-dependent activation of the promoter region and increased RIP3 and MLKL phosphorylation. Combined treatment with oxLDL and DAMPs (damage associated molecular patterns) amplified macrophage necroptotic cell death, indicating that additional inflammatory stimuli present in the lesion could act synergistically to promote necroptosis. Using a radiotracer developed with the necroptosis inhibitor Nec-1, we show that 123 I-Nec1 localizes specifically to atherosclerotic plaques in Apoe-/- mice, and its uptake is tightly correlated to lesion areas by ex vivo nuclear imaging. Furthermore, treatment of Apoe-/- mice with established atherosclerosis with Nec-1 reduced lesion size and markers of plaque instability, including necrotic core formation. Conclusions: Our findings offer molecular insight into the mechanisms of macrophage cell death that drive necrotic core formation in atherosclerosis and suggest that this pathway can be used as both a diagnostic and therapeutic tool for the treatment of unstable atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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