Pooled Sequencing Analysis of Geese (Anser cygnoides) Reveals Genomic Variations Associated With Feather Color
Notice bibliographique
Résumé
During the domestication of the goose a change in its feather color took place, however, the molecular mechanisms responsible for this change are not completely understood. Here, we performed whole-genome resequencing on three pooled samples of geese (feral and domestic geese), with two distinct feather colors, to identify genes that might regulate feather color. We identified around 8 million SNPs within each of the three pools and validated allele frequencies for a subset of these SNPs using PCR and Sanger sequencing. Several genomic regions with signatures of differential selection were found when we compared the gray and white feather color populations using the F ST and Hp approaches. When we combined previous functional studies with our genomic analyses we identified 26 genes ( KITLG, MITF, TYRO3, KIT, AP3B1, SMARCA2, ROR2, CSNK1G3, CCDC112, VAMP7, SLC16A2, LOC106047519, RLIM, KIAA2022, ST8SIA4, LOC106044163, TRPM6, TICAM2, LOC106038556, LOC106038575, LOC106038574, LOC106038594, LOC106038573, LOC106038604, LOC106047489, and LOC106047492 ) that potentially regulate feather color in geese. These results substantially expand the catalog of potential feather color regulators in geese and provide a basis for further studies on domestication and avian feather coloration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».