All together: Integrated care for youth with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We describe the implementation and evaluation of an integrated, stepped care model aimed to identify and address the concerns of adolescents with type 1 diabetes (T1D) associated with diabetes-related quality of life (DRQoL), emotional well-being, and depression. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The care model with 4 steps: (1) Systematic identification and discussion of concerns salient to adolescents; (2) Secondary screening for depressive symptoms when indicated; (3) Developing collaborative treatment plans with joint physical and mental health goals; and (4) Psychiatric assessment and embedded mental health treatment; was implemented into an ambulatory pediatric diabetes clinic and evaluated using quantitative and qualitative methods. RESULTS: There were 236 adolescents (aged 13-18 years) with T1D that were enrolled in the care model. On average adolescents identified three concerns associated with their DRQoL and 25% indicated low emotional well-being. Fifteen adolescents received a psychiatric assessment and embedded mental health treatment. Both adolescents and caregivers were appreciative of a broader, more holistic approach to their diabetes care and to the greater focus of the care model on adolescents, who were encouraged to self-direct the conversation. Parents also appreciated the extra level of support and the ability to receive mental health care for their adolescents from their own diabetes care team. CONCLUSION: The initial findings from this project indicate the acceptability and, to limited extent, the feasibility of an integrated stepped care model embedded in an ambulatory pediatric diabetes clinic led by an interdisciplinary care team. The care model facilitated the identification and discussion of concerns salient to youth and provided a more holistic approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».