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Enregistrement W3175962382 · doi:10.3390/su13137157

Microstructure of Structural Lightweight Concrete Incorporating Coconut Shell as a Partial Replacement of Brick Aggregate and Its Influence on Compressive Strength

2021· article· en· W3175962382 sur OpenAlexaff
Hamidul Bari, Md. Safiuddin, Md. Abdus Salam

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of WindsorGeorge Brown College
Organismes subventionnairesUniversity of DhakaUniversity of Engineering and Technology, Lahore
Mots-clésCompressive strengthMaterials scienceMicrostructureCementAggregate (composite)Composite materialSlumpBrickScanning electron microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, coconut shell aggregate (CSA) was used in brick aggregate concrete (BAC) to produce structural lightweight concrete. Various BACs containing CSA (CSBACs) were prepared based on the volumetric mix ratio of 1:1.5:3 (cement:fine aggregate:coarse aggregate). CSA was used substituting 0−15% of brick aggregate (BA) by weight. The concrete mixes were designed based on the weight-based water to cement (w/c) ratios of 0.45, 0.50, and 0.55. All the freshly mixed concretes were tested for their workability with respect to slump. In addition, the freshly mixed concretes made with the w/c ratio of 0.50 were examined for their wet density and air content. The hardened concretes were tested for their dry density, compressive strength, and microstructural characteristics (e.g., microcrack, micropore, fissure). The microstructure of CSBACs was investigated by a scanning electron microscope (SEM). In addition, the fissure width between the cement paste and CSA was measured from the SEM images using “ImageJ” software. The correlation between the compressive strength and fissure width of CSBAC was also examined. Test results showed that the air content of CSBACs including 5–15% CSA was higher than that of the control concrete (0% CSA). In addition, the density and compressive strength of concrete decreased with the increased CSA content. Above all, the most interesting finding of this study was the presence of fissures in the interfacial transition zone between the cement paste and CSA of CSBAC. The fissure width gradually increased with the increase in CSA content and thus decreased the compressive strength of concrete. However, the fissure width decreased with the increased curing age of concrete and therefore the compressive strength of CSBAC was enhanced at later ages. Moreover, a good correlation between the compressive strength and fissure width of CSBAC was observed in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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