Investigation of suction flow characteristic in the inertance hydraulic converters for efficiency improvement
Notice bibliographique
Résumé
The inertance hydraulic converter relies on fluid inertance to modulate flow or pressure and is considered to be a competitive alternative to the conventional proportional hydraulic system due to its potential advantage in efficiency. As the quantification of fluid inertance, the suction flow characteristic is the crucial performance indicator for efficiency improvement. To explore the discrepancy between the passive inertance hydraulic converter featured by the check valve and the active inertance hydraulic converter driven by an equivalent 2/3 way fast switching valve in regard to suction flow characteristics, analytical models of the inertance hydraulic converters were established in MATLAB/Simulink. The validated models of the respective suction components were incorporated in the overall analytical models and their suction flow characteristics were theoretically and experimentally discussed. The analytical predictions and experimental measurements for the current configurations indicated that the active inertance hydraulic converter yields a larger transient suction flow rate than that of the passive inertance hydraulic converter due to the difference of the respective suction components. The suction flow characteristic can be modulated using the supply pressure and duty cycle, which was confirmed by experimental measurements. In addition, the suction flow characteristics are heavily affected by the resistance of the suction flow passage and switching frequency. There is a compromise between the resistance and switching frequency for inertance hydraulic converters to achieve large suction flow rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».