Nutrient intakes of Canadian children consuming breakfast and ready‐to‐eat cereal compared with non‐consumers
Notice bibliographique
Résumé
Higher nutrient intakes are reported in breakfast consumers vs. non‐consumers, and in those who include ready‐to‐eat cereal (RTEC) at breakfast vs. those who do not. We examined these differences using Day 1 data from a nationally‐representative sample of children (age 4–18; n = 12,303) participating in the Canadian Community Health Survey Cycle 2.2 (2004). Overall, 90% of Canadian children ate breakfast, but consumption decreased with age, from 98% (age 4–8) to 82% (age 14–18). Breakfast consumers had higher ( P ≤ 0.01) energy intakes than non‐consumers (mean ± SE: 2243 ± 15 vs. 2026 ± 44 kcal/d), but total fat intakes were lower (mean ± SE: 77.9 ± 0.3 vs. 83.6 ± 1.0 g/d). They also had higher energy‐adjusted intakes of carbohydrate (CHO), fibre, calcium (Ca), phosphorus (P), magnesium (Mg), iron (Fe), potassium (K) and vitamins A, B 1 , B 2 , B 6 , folate, C and D. Among breakfast consumers, about 37% included RTEC. Energy intakes of RTEC consumers and non‐consumers did not differ (mean ± SE: 2239 ± 26 vs. 2245 ± 19 kcal/d). RTEC consumers had lower total fat and cholesterol intakes, and higher intakes of CHO, fibre, Ca, P, Mg, Fe, K and vitamins B 1 , B 2 and B 6 . Breakfast and RTEC breakfasts can make positive contributions to the nutrient intakes of Canadian children. (Supported by Kellogg Canada Inc.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».