Notice bibliographique
Résumé
Cybertrade is regarded as an international B2B EC, one of e-commerce, which is expected to replace the typical trade practice in the future. In our nation, the trade industry`s cybertrade is just in the beginning stage to make an on-line contract and build EDI. However, large businesses are gradually taking the initiative in introducing cybertrade, and among the nations worldwide, there is an evident movement to prepare both legislative and feasible cybertrade systems to take the lead. One example is a TradeCard, which is dealt with in this study. TradeCard is an e-commerce system that has been developed since 1994 by the World Trade Center Association(WTCA) as an alternative to the existing inefficient L/C, in an effort to ensure safe on-line international trade and settlement between importer and exporter. The entire procedure from document transmission, trade finance, insurance and settlement to logistics, is automated, which contributes to lowering the required time by maximum 80 percent. However, the availability of TradeCard is currently limited, as just six nations, including the United States, Canada, Hong Kong, Taiwan, Singapore and South Korea, provide on-line trade service. Its security and authentication are not yet perfect, and there is no international standard legal system, either. But TradeCard will be able to serve as the best on-line automatic solution for the world trade industry, provided that those problems are fixed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».