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Notice bibliographique
Résumé
Periodontal disease is one of the most common conditions affecting dogs worldwide and is reported to be particularly prevalent in racing greyhounds. A range of potential risk factors have been hypothesised. Previous research has suggested that regular tooth brushing can reduce both calculus and gingivitis, but the frequency required is unclear. Here, we report a controlled blinded in situ trial, in which kennel staff brushed 160 racing greyhounds’ teeth (living at six kennel establishments), either weekly, daily or never over a two-month period. All of the visible teeth were scored for calculus and gingivitis, using previously validated scales. We calculated average scores for each of the three teeth groups and overall whole mouth scores, averaging the teeth groups. Changes were compared to the baseline. After two months, the total calculus scores (controlling for baseline) were significantly different in the three treatment groups, (F(2,129) = 10.76, p < 0.001) with both weekly and daily brushing resulting in significant reductions. Gingivitis was also significantly different between groups (F(2,128) = 4.57, p = 0.012), but in this case, only daily brushing resulted in a significant reduction. Although the dogs in different kennels varied significantly in their levels of both calculus (F(5,129) = 8.64, p < 0.001) and gingivitis (F(5,128) = 3.51 p = 0.005), the intervention was similarly effective in all of the establishments. The teeth groups varied, and the incisors were not significantly affected by the treatment. Since the trainers implementing the routine, reported a minimal time commitment and positive experiences, we suggest that daily brushing is recommended for racing greyhounds, and that any instructions or demonstrations should include attention to all teeth groups including the incisors. Similar trials need to be conducted with retired greyhounds since these have been shown to present particularly high levels of periodontal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».