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Enregistrement W3175977005 · doi:10.1017/9781108526227.009

Experimental Measurement Methods for Engineered Membranes

2018· book-chapter· en· W3175977005 sur OpenAlexaff
William Hoiles, Vikram Krishnamurthy, Bruce Cornell

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneElectroporationBiosensorCapacitanceMaterials scienceConductanceNanotechnologyComputer scienceBiological systemChemistryElectrodePhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In previous chapters we described how to construct engineered membranes and devices including the ion-channel switch biosensor, electroporation measurement platform, and electrophysiological response platform. An important question is: How can one verify that the artificial membranes constructed in previous chapters have the precisely engineered structure that we have claimed? This chapter focuses on how experimental measurements can be performed on engineered membranes to estimate important biological parameters such as the membrane conductance and capacitance, and also how such measurements can be used to verify the structure of the membrane. We describe three important measurement methods to determine the properties of engineered membranes: (i) impedance measurements, (ii) time-dependent electrical measurements, and (iii) spectroscopy and imaging techniques. Impedance measurement and time-dependent electrical measurement techniques require minimal experimental setup and low-cost laboratory equipment compared with optical and imaging techniques. For example, a standard computer sound card can be used to perform impedance measurements; in comparison, spectroscopic and imaging techniques require both labor-intensive experimental setup and access to equipment that can perform fluorescence correlation spectroscopy, X-ray and neutron reflectometry, and electron microscopy. In practice this is why either impedance measurements or time-dependent electrical measurements are used for estimating properties of engineered membranes. The measurement methods in this chapter also play an important role in Part III, where we construct dynamic models of engineered membranes which can be used to relate the experimental measurements from tethered membranes to biological parameters of interest (e.g., reaction pathway of pore-forming peptides, the concentration estimation of analyte species, and the population and dynamics of aqueous pores in the membrane). Electrical Response of Engineered Membranes A very useful yet straightforward procedure for performing measurements of an engineered membrane is to apply an excitation potential across the membrane and then record the current response. Indeed, in Part III, we construct mathematical models for the electrical response of engineered membranes at several levels of abstraction (from atoms to device). When the engineered tethered membrane is excited by a low-level (below 50 mV) external alternating voltage, the ions in the electrolyte solution migrate to and from the gold electrode surface and insulating barrier of the membrane. Additionally, ions can also pass through aqueous pores and ion channels in the membrane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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