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Enregistrement W3175979658 · doi:10.1186/s40814-021-00863-7

Back to living well: community-based management of low back pain: a feasibility study

2021· article· en· W3175979658 sur OpenAlexafffund
Luciana Macedo, Julie Richardson, Michele C. Battié, Mark J. Hancock, Matthew Kwan, Genevieve Hladysh, Linda Xiaoqian Zhuo

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensWestern UniversityJoseph Brant HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicinePhysical therapyLow back painIntervention (counseling)AttritionBack painFamily medicineAlternative medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low back pain (LBP) is a long-term health condition with an unpredictable pattern of symptomatic episodes, remission, and recurrence. Recently published systematic reviews suggest that exercise is the most effective intervention for preventing recurrences of LBP in persons that have recovered. Similar programs may also be effective in preventing flare-ups in persistent LBP. The aim of this study was to test the feasibility of the Back to Living Well program (Physical activity + Education + Self-management) developed to prevent recurrence or flare-ups of LBP. The study evaluated feasibility in terms of recruitment rate, adherence, satisfaction with the exercise and education sessions, and the data collection procedures. We also aimed to evaluate barriers and facilitators to the engagement in the program. METHODS: Seventeen participants with non-specific LBP recently discharged from care from physiotherapy, chiropractors or physician care (< 3 months) were referred to the study by health care providers or community advertisements between December 2018 and February 2019. Participants underwent a 12-week (1 session/week) individualized, group-based exercise in the community and 4 sessions (30 min each) of education. All participants completed an action plan weekly for 12 weeks and wore an activity monitor for 6 months. All participants responded to weekly pain measures and completed study questionnaires at baseline, 3- and 6-months. Feasibility outcomes included recruitment, attrition rates and satisfaction. At the end of the intervention, participants completed an end-of-program survey. RESULTS: Twenty-nine participants were screened for eligibility; 20 were deemed eligible, while 17 were included over a 2-month period meeting our feasibility targets. In total, 16 completed follow-up study questionnaires at 3 months, and 15 completed the 6-month follow-up. Fourteen participants responded to weekly messages, while 3 participants reported not having a mobile device or Internet access. In total, 15 participants responded to our end-of-program survey. Average age was 54.9 (11.7); 9 were female (53%), and the mean duration of LBP was 62.9 (69.7) months. All satisfaction responses in relation to the exercise program, education program and data collection procedures reached our threshold of 70% out of 100%. Reported barriers to engagement in the program included fear of injury, lack of motivation and travel. Facilitators included proximity to home, low cost, flexible schedule and friendly location. CONCLUSION: The results show the program is feasible in terms of recruitment, low attrition, and patient satisfaction. Participants highlighted the excellent, relevant education program and the positive, personalized exercise. Future studies should evaluate the effectiveness of this intervention within a fully powered randomized controlled trial. TRIAL REGISTRATION: NCT03328689.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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