Dynamics of partially collapsing pulsed fluidized bed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of flow pulsation as an effective assisted fluidization technique has been suggested in a number of applications, such as drying of food and pharmaceutical products, dry beneficiation of coal, and deagglomeration of nanopowders, owing mainly to its cost‐effectiveness and ease of implementation. The efficacy of this technique is, however, greatly affected by the frequency of pulsation since it controls the collapse dynamics of the fluidized bed. In this study, using ultrafine hydrophilic nanosilica with strong agglomeration tendencies, the pulsation frequency was controlled to allow only partial collapse of the bed between two successive pulsations while the global and local dynamics in different bed regions were carefully monitored. Besides the usual advantages associated with assisted fluidization techniques, such as lower minimum fluidization velocity, higher bed expansion, and elimination of bed non‐homogeneities, the continuous and intense solid motion imparted by the partial bed collapse caused a more substantial increase in the overall pressure drop than the one obtained with the conventional unassisted fluidization. The results of the frequency domain analysis highlighted the fact that the effect of pulsation event was felt differently in different regions of the bed depending upon the amplitude of the pulsation. These results were further corroborated by the similarity analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».