Return to sport decisions after an acute lateral ankle sprain injury: introducing the PAASS framework—an international multidisciplinary consensus
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite being the most commonly incurred sports injury with a high recurrence rate, there are no guidelines to inform return to sport (RTS) decisions following acute lateral ankle sprain injuries. We aimed to develop a list of assessment items to address this gap. Methods We used a three-round Delphi survey approach to develop consensus of opinion among 155 globally diverse health professionals working in elite field or court sports. This involved surveys that were structured in question format with both closed-response and open-response options. We asked panellists to indicate their agreement about whether or not assessment items should support the RTS decision after an acute lateral ankle sprain injury. The second and third round surveys included quantitative and qualitative feedback from the previous round. We defined a priori consensus being reached at >70% agree or disagree responses. Results Sixteen assessment items reached consensus to be included in the RTS decision after an acute lateral ankle sprain injury. They were mapped to five domains with 98% panellist agreement—PAASS:Pain (during sport participation and over the last 24 hours),Ankle impairments (range of motion; muscle strength, endurance and power),Athlete perception (perceived ankle confidence/reassurance and stability; psychological readiness),Sensorimotor control (proprioception; dynamic postural control/balance),Sport/functional performance (hopping, jumping and agility; sport-specific drills; ability to complete a full training session). Conclusion Expert opinion indicated that pain severity, ankle impairments, sensorimotor control, athlete perception/readiness and sport/functional performance should be assessed to inform the RTS decision following an acute lateral ankle sprain injury. Trial registration number ACTRN12619000522112.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,226 | 0,159 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».