Surgical treatment of joint burn scar contracture: a 10-year single-center experience with long-term outcome evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Burn patients often have functional problems due to joint scar contracture. Patients suffering from such contracture often experience considerable limitations in daily life. Therefore, surgical treatment is often necessary. Skin grafts, especially full-thickness skin grafts and flaps remain the most commonly used surgical methods in clinical practice. However, there are no clear guidelines stating which technique is the most effective treatment. Herein, we conducted a retrospective cohort study over 10 years of experience at a single center to investigate whether flaps or FTSGs exhibit a better long-term effect. METHODS: We performed a retrospective chart review of patients with joint burn scar contracture and collected data related to patient demographic profiles, and detailed descriptions of the scars, surgical procedures, and follow-up were collected. We performed follow-up evaluation of three aspects: adverse events (recontracture, ache, and pruritus), satisfaction scores for function and aesthetics, and scar quality (Vancouver Scar Scale score). RESULTS: Follow-up results 1 year after surgery from 88 patients were analyzed. In total, 4 (10%) patients in the flap group and 13 (27.1%) patients in the FTSG group had recontracture; the incidence of recontracture was lower in the flap group than in the FTSG group (P=0.043). The functional satisfaction score of the flap group was higher than that of the FTSG group (P=0.027). Moreover, follow-up results 5 year after surgery for 47 patients were analyzed. In total, 1 (4.8%) patient in the flap group and 7 (26.9%) patients in the FTSG group had recontracture; the incidence of recontracture was significantly lower in the flap group than in the FTSG group (P=0.044). The functional satisfaction score in the flap group was higher than that of the FTSG group (P=0.041). In this study, no significant differences in scar quality were observed between the two groups. CONCLUSIONS: If conditions permit, the application of different types of flaps may represent a better choice than FTSGs in terms of reducing the recontracture rate and improving joint function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».