What do alexithymia items measure? A discriminant content validity study of the Toronto-alexithymia-scale–20
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Questions have been raised about whether items of alexithymia scales assess the construct alexithymia and its key features, and no other related constructs. This study assessed the (discriminant) content validity of the most widely used alexithymia scale, i.e., the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). METHODS: = 81) rated to what extent TAS-20 items and items of related constructs were relevant for assessing the constructs 'alexithymia', 'difficulty identifying feelings', 'difficulty describing feelings', 'externally-oriented thinking', 'limited imaginal capacity', 'anxiety', 'depression', and 'health anxiety'. RESULTS: Results revealed that, overall, the TAS-20 did only partly measure 'alexithymia'. Only the subscales 'difficulty identifying feelings' and 'difficulty describing feelings' represented 'alexithymia' and their intended construct, although some content overlap between these subscales was found. In addition, some items assessed (health) anxiety equally well or even better. CONCLUSIONS: Revision of the TAS-20 is recommended to adequately assess all key features of alexithymia. Findings with the TAS-20 need to be interpreted with caution in people suffering from medical conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».