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Specific Role of Adiponectin in Pulmonary Artery Smooth Muscle Cells Proliferation and Inflammatory Cytokines Production during Rat Lung Development

2019· article· en· W3176012824 sur OpenAlexaff
Julijana Ivanovska, Cindy Kang, Liran Tamir‐Hostovsky, Jaques Belik, Estelle B. Gauda

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiomarkers in Disease Mechanisms
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdiponectinCytokineLungEndocrinologyInternal medicineMedicinePulmonary arteryAndrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adiponectin (APN), an abundant circulating plasma protein mostly generated from adipose tissue, is implicated in lung vascular, oxidative and anti‐inflammatory protection. Circulating APN levels are low in premature and small for gestational age neonates, who are at the greatest risk for developing lung oxidative and inflammatory injury leading to bronchopulmonary (BPD) and pulmonary artery hypertension (PAH). We previously characterized the expression pattern of APN and its receptors (Adipor1 and Adipor2) during lung development in the newborn rat and localized APN and Adipor1 and Adipor2 protein expression in pulmonary artery smooth muscle cells (PASMC). Here we describe the effect of recombinant APN (rAPN) on PASMC proliferation and pro‐ and anti‐inflammatory cytokine production in PASMC during early lung development. METHODS Postnatal day (PND) 4 and 7 PASMC were treated with recombinant APN (rAPN) (2 and 5 μg/ml), in the presence of water‐soluble tetrazolium salt 8 (WST8). The formation of formazan in viable cells was detected spectrophotometrically and used as an indicator of cell proliferation. The effect of rAPN on lipopolysaccharide (LPS) (3 μg/ml) ‐ induced protein expression of IL6, TNFα, and IL10 was also examined. Western blotting technique were used to measure cytokine protein expression. RESULTS rAPN decreased the proliferation of PASMC from both age groups, p<0.05 vs only culture medium control cells. rAPN (2μg/ml): 1) decreased IL6 protein levels in PND 4 PASMC at baseline and in presence of LPS with no effect on IL‐6 expression in PASMC from PND 7 animals, 2) decreased TNFα protein levels in PND 4 and PND 7 PASMC in response to LPS and at baseline only in PND 4 PASMC, and 3) increased the anti‐inflammatory cytokine IL10 protein levels from PASMC at baseline in PND4 and in response to LPS in PND 7 (p<0.05 vs control) CONCLUSIONS For the first time, we show that rAPN inhibits PASMC proliferation and pro‐inflammatory cytokine production in PASMC during early postnatal lung development. Overall rAPN decreased pro‐inflammatory and increased anti‐inflammatory cytokine production in these cells at PND 4 and 7. These novel findings are relevant to the premature infant at high risk for developing BPD and associated PAH. We speculate that increasing lung APN levels could potentially decrease lung injury and vascular remodeling from inflammatory stimuli and reduce the development of BPD. The role of rAPN delivered to the lung, in an in vivo model of LPS‐induced lung injury in newborn rats is currently being investigated Support or Funding Information Women's Auxilary of The Hospital for Sick Children This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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