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Enregistrement W3176014832 · doi:10.1016/j.chest.2021.06.035

Detection and Early Referral of Patients With Interstitial Lung Abnormalities

2021· review· en· W3176014832 sur OpenAlexafffund
Gary M. Hunninghake, Jonathan Goldin, Michel Kadoch, Jonathan A. Kropski, Iván O. Rosas, Athol U. Wells, Ruchi Yadav, Howard M. Lazarus, Fereidoun Abtin, Tamera J. Corte, João A. de Andrade, Kerri A. Johannson, Martin Kolb, David A. Lynch, Justin M. Oldham, Paolo Spagnolo, Mary E. Strek, George R. Washko, Eric S. White, Κατερίνα Αντωνίου, Timothy S. Blackwell, Kevin M. Brown, Jonathan H. Chung, Bruno Crestani, Peter F. Crossno, Daniel Culver, Anand Deveraj, Kevin R. Flaherty, Gunnar Guðmundsson, Hiroto Hatabu, Joe Jacob, Kerri Johansson, Jeff Kanne, Ella A. Kazerooni, Toby M. Maher, Fernando D. Martínez, António Morais, Steven D. Nathan, Imre Noth, Anna J. Podolanczuk, Venerino Poletti, Claudia Ravaglia, Luca Richeldi, Geoffrey D. Rubin, C.J. Ryerson, Debasis Sahoo, Rob Suh, Nicola Sverzellati, Dominique Valeyre, Simon Walsh

Notice bibliographique

RevueCHEST Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversità degli Studi di ParmaImperial College LondonNational Institute for Health and Care ResearchThree Lakes FoundationUniversity of VirginiaAstraZenecaBristol-Myers SquibbCSL BehringUniversity of ChicagoUniversity of CaliforniaF. Hoffmann-La RocheWellcome TrustRocheWeill Cornell Medical CollegeNovartisBiogenUniversity of CalgaryCHEST FoundationUniversity of SydneyNational Jewish HealthBoehringer Ingelheim
Mots-clésMedicinePulmonologistsHoneycombingReferralInterstitial lung diseasePulmonologistIntensive care medicineLung cancer screeningLungFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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