Trends in atmospheric sulfur at Saturna Island, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The presence of sulfur-containing gas in the atmosphere and its potential ability to form particles plays an important role in the climate. These particles can absorb or scatter the solar radiation, contribute to CCN, modify the microphysical properties of clouds, and affect precipitation processes. Gas, aerosol, and precipitation samples collected as a part of CAPMoN network at Saturna Island were assessed for sulfur isotopic compositions from 1998-2012. This study analyzed the trends in atmospheric sulfur and evaluated the potential sources contributing to the atmospheric sulfur budget. We found higher (3-times) sulfur concentrations in SO2 than aerosol sulfate. Secondary aerosol formation was dominant (>75 %) compared to directly emitted primary aerosols in both aerosol and precipitation samples. More than 60 % of the gas and aerosol sulfur was related to anthropogenic fluxes, while precipitation had approximately equal concentrations from anthropogenic and biogenic emissions. Sulfur dioxide displayed a declining trend from 1998-2010, mostly related to anthropogenic sources. Summertime increases in aerosol d34S values and sulfate concentrations indicated the importance of phytoplankton DMS formation during warm seasons. This study also found that not only biogenic DMS, industrial, and sea-salt sulfate contribute to the atmospheric sulfur at Saturna Island, but O2 TMI oxidation and H2S formation from sulfate-reducing microorganisms are also important. Sulfur isotope fractionation during SO2 oxidation by O2 TMI, was revealed by lighter d34S values below the expected biogenic and anthropogenic isotopic compositions of aerosol sulfate. Although this study was not able to quantify the contribution of H2S, this species was found to influence up to 30 % of our samples and is considered as a viable potential fourth source, affecting the atmospheric sulfur at Saturna Island.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».