Prevalence and determinants of iron depletion and anemia among Canadian Inuit
Notice bibliographique
Résumé
Accelerated loss of traditional lifestyles may place Inuit at risk of iron depletion, given that anemia has been frequently observed. Study objectives were to determine the prevalence of anemia, storage iron depletion and iron overload; and to identify correlates of iron status in Canadian Inuit adults. In a cross‐sectional survey of 2550 adults, hemoglobin, serum ferritin, soluble transferrin receptor (on a subset), and C‐reactive protein (CRP) were measured on fasting venous blood. Anthropometry, dietary, sociodemographic and health data were collected. Correlates of iron status were assessed with multivariate linear and logistics models. Low prevalence of inadequate iron intake was observed (<10 %). For men with CRP<10 mg/L (n=804) 6.5 % had depleted and 10.3 % had elevated iron stores. For women with CRP<10 mg/L (n=1260) 29.4 % had depleted iron stores. Anemia was present in 16.1 % of men and 21.7 % of women. Iron depletion explained 51 % of anemia cases in women but few cases in men (15 %). Odds ratios for iron depletion were 2.3 (1.2–4.6 95% CI) for food insecure men and 2.1 (1.0–4.1) for men without a household hunter. Among food insecure women, higher n3‐PUFA status was associated with reduced risk of iron depletion (OR=0.84; 0.72–0.98). Iron depletion is a concern for young Canadian Inuit women. Interventions should address food security and traditional food access. Funding: IPY, HC, CIHR, INA, GNHSS, ArcticNet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».