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Enregistrement W3176026734 · doi:10.3389/fevo.2021.676961

A Disrupted Historical Fire Regime in Central British Columbia

2021· article· en· W3176026734 sur OpenAlexafffundabout
Wesley Brookes, Lori D. Daniels, Kelsey Copes‐Gerbitz, Jennifer N. Baron, Allan L. Carroll

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésFire regimeFire historyEnvironmental scienceGeographyRange (aeronautics)Fire ecologyPhysical geographySpatial ecologyDisturbance (geology)EcologyClimate changeGeologyEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 2017 and 2018, 2.55 million hectares burned across British Columbia, Canada, including unanticipated large and high-severity fires in many dry forests. To transform forest and fire management to achieve resilience to future megafires requires improved understanding historical fire frequency, severity, and spatial patterns. Our dendroecological reconstructions of 35 plots in a 161-hectare study area in a dry Douglas-fir forest revealed historical fires that burned at a wide range of frequencies and severities at both the plot- and study-area scales. The 23 fires between 1619 and 1943 burned at intervals of 10–30 years, primarily at low- to moderate-severity that scarred trees but generated few cohorts. In contrast, current fire-free intervals of 70–180 years exceed historical maximum intervals. Of the six widespread fires from 1790 to 1905, the 1863 fire affected 86% of plots and was moderate in severity with patches of higher severity that generated cohorts at fine scales only. These results indicate the severity of fires varied at fine spatial scales, and offer little support for the common assertion that periodic, high-severity, stand-initiating events were a component of the mixed-severity fire regime in these forest types. Many studies consider fires in the late 1800s relatively severe because they generated new cohorts of trees, and thus, emphasize the importance of high-severity fires in a mixed-severity fire regime. In our study area, the most widespread and severe fire was not a stand-initiating fire. Rather, the post-1863 cohorts persisted due disruption of the fire regime in the twentieth century when land-use shifted from Indigenous fire stewardship and early European settler fires to fire exclusion and suppression. In absence of low- to moderate-severity fires, contemporary forests are dense with closed canopies that are vulnerable to high-severity fire. Future management should reduce forest densities and to restore stand- and landscape-level heterogeneity and increase forest resilience. The timing and size of repeat treatments such as thinning of subcanopy trees and prescribed burning, including Indigenous fire stewardship, can be guided by our refined understanding of the mixed-severity fire regime that was historically dominated by low- to moderate-severity fires in this dry forest ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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