MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3176026734 · doi:10.3389/fevo.2021.676961

A Disrupted Historical Fire Regime in Central British Columbia

2021· article· en· W3176026734 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésFire regimeFire historyEnvironmental scienceGeographyRange (aeronautics)Fire ecologyPhysical geographySpatial ecologyDisturbance (geology)EcologyClimate changeGeologyEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 2017 and 2018, 2.55 million hectares burned across British Columbia, Canada, including unanticipated large and high-severity fires in many dry forests. To transform forest and fire management to achieve resilience to future megafires requires improved understanding historical fire frequency, severity, and spatial patterns. Our dendroecological reconstructions of 35 plots in a 161-hectare study area in a dry Douglas-fir forest revealed historical fires that burned at a wide range of frequencies and severities at both the plot- and study-area scales. The 23 fires between 1619 and 1943 burned at intervals of 10–30 years, primarily at low- to moderate-severity that scarred trees but generated few cohorts. In contrast, current fire-free intervals of 70–180 years exceed historical maximum intervals. Of the six widespread fires from 1790 to 1905, the 1863 fire affected 86% of plots and was moderate in severity with patches of higher severity that generated cohorts at fine scales only. These results indicate the severity of fires varied at fine spatial scales, and offer little support for the common assertion that periodic, high-severity, stand-initiating events were a component of the mixed-severity fire regime in these forest types. Many studies consider fires in the late 1800s relatively severe because they generated new cohorts of trees, and thus, emphasize the importance of high-severity fires in a mixed-severity fire regime. In our study area, the most widespread and severe fire was not a stand-initiating fire. Rather, the post-1863 cohorts persisted due disruption of the fire regime in the twentieth century when land-use shifted from Indigenous fire stewardship and early European settler fires to fire exclusion and suppression. In absence of low- to moderate-severity fires, contemporary forests are dense with closed canopies that are vulnerable to high-severity fire. Future management should reduce forest densities and to restore stand- and landscape-level heterogeneity and increase forest resilience. The timing and size of repeat treatments such as thinning of subcanopy trees and prescribed burning, including Indigenous fire stewardship, can be guided by our refined understanding of the mixed-severity fire regime that was historically dominated by low- to moderate-severity fires in this dry forest ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle