Frequency, timing and risk factors for primary maternal cytomegalovirus infection during pregnancy in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Maternal Cytomegalovirus (CMV) infection in the first trimester (T1) of pregnancy is a public health concern, as it increases the risk of severe neurodevelopmental outcomes associated with congenital infection compared to infections occurring later during pregnancy. OBJECTIVES: To determine CMV seroprevalence in T1 of pregnancy, its trend, risk factors and the incidence rate of primary infection during pregnancy. METHODS: Using the biobank of the prospective cohort "Grossesse en Santé de Québec" collected between April 2005 and March 2010 at the Québec-Laval Hospital, Québec, Canada, maternal CMV serology was determined using Abbott Architect Chemiluminescence microparticle immunoassays for immunoglobulin G(IgG), immunoglobulin M(IgM) titration and IgG avidity testing. Changepoint detection analysis was used to assess temporal trends. Risk factors associated with seropositivity were determined by multivariable logistic regression. RESULTS: CMV seroprevalence in T1 of pregnancy was 23.4% (965/4111, 95% CI, 22.1-24.7%). The incidence rate for CMV primary infection during pregnancy was 1.8 (95% CI, 1.2-2.6) per 100 person-years. No changepoint was identified in the maternal CMV-seroprevalence trend. Multivariable analyses showed that T1 maternal CMV seropositivity was associated with having one child OR 1.3 (95% CI, 1.10-1.73) or two or more children OR 1.5 (95%CI, 1.1-2.1), ethnicity other than Caucasian OR 2.1 (95% CI, 1.1-3.8) and country of birth other than Canada and the USA OR 2.8 (95% CI, 1.5-4.9). CONCLUSIONS: In this cohort, maternal seroprevalence in T1 of pregnancy and seroconversion rate were low. This information and identified risk factors could help guide the development and implementation of preventive actions and evidence-based health policies to prevent CMV infection during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».