Education in the placement of ultrasound-guided peripheral venous catheters: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Placing a peripheral vein catheter can be challenging due to several factors, but using ultrasound as guidance increases the success rate. The purpose of this review is to investigate the knowledge already existing within the field of education in ultrasound-guided peripheral vein catheter placement and explore the efficacy and clinical impact of different types of education. METHODS: In accordance with PRISMA-guidelines, a systematic search was performed using three databases (PubMed, EMBASE, CINAHL). Two reviewers screened titles and abstracts, subsequently full-text of the relevant articles. The risk of bias was assessed using the Cochrane Collaboration risk of bias assessment tool and the New Ottawa scale. RESULTS: Of 3409 identified publications, 64 were included. The studies were different in target learners, study design, assessment tools, and outcome measures, which made direct comparison difficult. The studies addressed a possible effect of mastery learning and found e-learning and didactic classroom teaching to be equally effective. CONCLUSION: Current studies suggest a potential benefit of ultrasound guided USG-PVC training on success rate, procedure time, cannulation attempts, and reducing the need for subsequent CVC or PICC in adult patients. An assessment tool with proven validity of evidence to ensure competence exists and education strategies like mastery learning, e-learning, and the usage of color Doppler show promising results, but an evidence-based USG-PVC-placement training program using these strategies combined is still warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».