Predictors of survival in elderly patients undergoing surgery for glioblastoma
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Glioblastoma (GBM) has a median age of diagnosis of 64 years old and the incidence increases with age. An increasing number of elderly patients are being diagnosed with GBM and undergoing surgery. These patients often present with multiple medical comorbidities and have significantly worse outcomes compared to adult patients. The goal of this study was to determine clinical predictors of survival in elderly patients undergoing surgery for GBM. Methods Our brain tumor database was reviewed for all patients 65 years of age and older that underwent surgery for newly diagnosed GBM over a 14-year period from 2005 to 2018. Patient characteristics, comorbidities, complications, and treatment were collected. A total of 150 patients were included, and subdivided into two age categories; 65–74 years old and 75 years or older. Results The median OS for all patients was 9.4 months. Neither the presence nor number of medical comorbidities were associated with decreased survival (P = .9 and P = .1, respectively). Postoperative complications were associated with worse survival for all patients (HR = 2.34, P = .01) and occurred in patients in the older age category and patients with longer lengths of stay (P < .0001). Conclusions The presence of medical comorbidities is not a reason to exclude patients with GBM from surgical consideration. Excluding EOR and adjuvant treatment, postoperative complication is the most significant predictor of survival in elderly patients. Postoperative complications are associated with a longer LOS and are more common in patients 75 years of age and older.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle