A novel non‐invasive method to measure sympathetic activity and autoregulation in humans
Notice bibliographique
Résumé
Current methods to assess sympathetic nervous system activity are associated with technical difficulty, invasiveness (microneurography) and poor temporal resolution ([plasma norepinephrine]). Use of heart rate variability overcomes most of these issues but is controversial because of limited accuracy. We have developed a quick, easy and non‐invasive approach based on spectral domain optical coherence tomography (OCT) that also allows investigation of arterial autoregulation. Here, we compare OCT and heart rate variability to microneurography, the gold standard of sympathetic assessment. We recruited 6 healthy males (26±3y) and 5 healthy females (23±1y), instrumented them for ECG and muscle sympathetic nerve microneurography and exposed them to respiratory and sympathetic provocations. Choroid vascular perfusion density (VPD) decreases with cold pressor test, inhaled hypoxia and breath‐hold, and increases with hyperoxia and hyperventilation suggesting that sympathetic activity dominates choroid responses. In contrast, retinal pigment epithelium VPD was unaffected by the cold pressor test, increased with hypoxia and breath hold and decreases with hyperoxia and hyperventilation, suggesting autoregulation dominates the retinal pigment epithelium. With regards to integrated muscle sympathetic nerve activity, heart rate variability had low predictive power whereas OCT was strongly (inversely) correlated (R= −0.91; p<0.01). These data suggest OCT may provide a novel approach to assessing autoregulation and sympathetic activity with superior predictability compared to heart rate variability. Given that sympathetic nervous system activity is a main determinant of autonomic function, sympathetic excitation is associated with serious cardiorespiratory/metabolic diseases and autoregulation is critical for brain health, we suggest that this new OCT technique will be of broad use to clinicians and researchers alike. Support or Funding Information This study was supported by Canadian Institute for Health Research (RJAW & WT). RJAW is an Alberta Innovates Health Solutions Senior Scholar. NGJ received postdoctoral salary support for this project from Alberta Innovates Health Solutions and the T Chen Fong Foundation. This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».