Analysis of hair steroid hormones in polar bears (Ursus maritimus) via liquid chromatography–tandem mass spectrometry: comparison with two immunoassays and application for longitudinal monitoring in zoos
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of hair cortisol concentrations (HCCs) is a promising method for monitoring long-term stress in mammals. However, previous measurements of HCCs in polar bears (Ursus maritimus) have yielded highly variable results, which are likely due to different methodological approaches. In this study, hair samples of zoo-housed polar bears were analyzed for cortisol with two independent immunoassays [an enzyme-linked immunoassay (EIA) and a chemiluminescence assay (CLIA)] and liquid chromatography–tandem mass spectrometry (LC–MS/MS). HCC measurements depended significantly on assay type applied, sample processing (cutting vs. powdering hair) and their interaction. Best agreement was observed between LC–MS/MS and CLIA (R2 = 0.81 for powdered hair) and sample processing had a minor, albeit significant, effect on obtained HCC measurements in these assays (R2 > 0.9). EIA measurements were consistently higher than with the other assays. HCC measurement was validated biologically for CLIA and LC–MS/MS in one male polar bear that experienced considerable stress for a prolonged period of time (> 18 weeks). Subsequently, by using the validated LC–MS/MS the measurement of cortisol could be complemented by the analysis of other steroids including cortisone, testosterone and progesterone levels from hair samples collected over a 9-month period (5–13 months) from six zoo-housed polar bears (five males, one female). No seasonal steroid variation was observed except in male progesterone levels. For all steroids except cortisone, a strong body region effect (neck or paw) was observed. Cortisol and cortisone, as well as progesterone and testosterone, concentrations were positively correlated. We show that hair steroid concentrations can be used to longitudinally measure stress and reproductive hormone axes in polar bears. The data established herein provide important basic information regarding methodology and study design for assessing hair steroid hormones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».