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Enregistrement W3176067408 · doi:10.3857/roj.2021.00108

Current approaches in intensification of long-course chemoradiotherapy in locally advanced rectal cancer: a review

2021· review· en· W3176067408 sur OpenAlexfundno aff
Peiman Haddad, Reza Ghalehtaki, Arefeh Saeedian, Farshid Farhan, Mohammad Babaei, Mahdi Aghili

Notice bibliographique

RevueRadiation Oncology Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineColorectal cancerChemoradiotherapyOncologyInternal medicineGeneral surgeryRadiation therapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rectal cancer is one of the most prevalent cancers in the world. In many countries, the current standard of care is long-course chemoradiation (CRT), followed by total mesorectal excision. Some efforts have been made by intensifying radiation or chemotherapy components of the neoadjuvant therapy to further decrease the local recurrence and augment surgery's feasibility and improve the oncological outcomes. This paper reviews recent intensified neoadjuvant interventions in locally advanced rectal cancer (LARC) in terms of efficacy and treatment-related toxicity. Many maneuvers have been made so far to improve the oncological outcomes of rectal cancer with intensified neoadjuvant long-course CRT. Some of these approaches seem compelling and deserve further study, while some have just increased the treatment-related toxicities without evident benefits. Those endeavors with greater pathological complete response than the standard of care may make us await the long-term results on survival rates and chronic treatment-related toxicity. After introduction of neoadjuvant CRT for LARC there have been many efforts to improve its outcomes. Here, this study gathered most of these efforts that intensified the neoadjuvant therapy with some being promising and some being futile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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