The Recovery and Concentration of Spodumene Using Dense Media Separation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In coming years, global lithium production is expected to increase as the result of widespread electric vehicle adoption. To meet the expected increase in demand, lithium must be sourced from both brine and hard-rock deposits. Heavy liquid separation (HLS) and dense media separation (DMS) tests were conducted on the pegmatites from Hidden Lake, NWT, Canada to demonstrate the potential role of this technology in the concentration of spodumene (LiAlSi2O6) from hard-rock sources. A continuously operated DMS circuit test, conducted on +840 µm material, produced a concentrate grading 6.11% Li2O with ~50% lithium recovery. The circuit rejected 50% of the original mass to tailings, with only 8% lithium losses. Sensitivity analysis showed that minor changes (+/−0.05) in the DMS-specific gravity cut point resulted in significant changes to the mass rejected and to the concentrate grade produced; this may limit the feasibility and operability of the downstream grinding and flotation circuits. The results demonstrate the potential for DMS in the concentration of spodumene from the Hidden Lake pegmatites, and by extension, the potential for DMS in the concentration of spodumene from other hard-rock occurrences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle