Effect of Sugars‐Containing Beverages on Satiety and Short‐Term Food Intake in Normal Weight and Overweight/Obese Girls
Notice bibliographique
Résumé
The effect of commercial beverages on satiety and short‐term food intake (FI) has received little investigation in girls. The purpose of this study was to determine the effect of commonly consumed sugars‐containing beverages on FI regulation in normal weight (NW) (n=12; 15–85 th BMI percentile) and overweight (OW)/obese (OB) girls (n=11; >;85 th BMI percentile). On 4 separate mornings and in random order, girls (n=23) received 350 ml of either a fruit drink, carbonated cola, 1% chocolate milk or a water control 2 h after a standardized breakfast of milk, cereal, and orange juice. FI (mean kcal ± SEM) from an ad libitum pizza meal was measured 60 min later. Only 1% chocolate milk decreased FI (746 ± 64) compared with the water control (935 ± 64; P<0.001) in NW girls, but none of the beverages decreased FI in OW/OB girls. In the pooled sample (n=23), FI was decreased by carbonated cola and 1% chocolate milk compared with the water control, but the fruit drink failed to result in a statistically significant decrease in FI. Caloric compensation scores for the fruit drink, cola, and 1% chocolate milk were 76%, 80%, and 86% in NW, and 45%, 74%, and 59% in OW/OB girls, respectively. Prospective food consumption (P<0.05) and desire‐to‐eat (P<0.05) scores, when corrected for the energy content of the beverages, were lowest after 1% chocolate milk compared to both cola and fruit drink, and cola, respectively. In conclusion, the effect of sugars‐containing beverages on short‐term FI in girls was dependent on the interaction between macronutrient composition and body weight status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».