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Enregistrement W3176089552 · doi:10.3233/shti210459

The impact of immediate in-brace 3D corrections on curve evolution after two years of treatment: preliminary results

2021· book-chapter· en· W3176089552 sur OpenAlexaff
Aymeric Guy, Hubert Labelle, Soraya Barchi, CÉ Aubin

Notice bibliographique

RevueStudies in health technology and informatics · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustinePolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBraceSagittal planeMedicineBracingContext (archaeology)LumbarCoronal planeScoliosisOrthodonticsLumbar lordosisIdiopathic scoliosisKyphosisSurgeryAnatomyPhysicsRadiographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the brace treatment of adolescent idiopathic scoliosis (AIS), in-brace correction and brace-wear compliance are well-documented parameters associated with a greater chance of treatment success. However, the number of studies on the impact of sagittal and transverse correction on curve evolution in the context of bracing is limited. The objective of this work was to evaluate how immediate inbrace correction in the three anatomical planes is related to long-term curve evolution after two years of bracing. We performed a retrospective analysis on 94 AIS patients followed for a minimum of two years. We analyzed correlations between in-brace correction and two-year out-of-brace evolution for Cobb and apical axial rotations (ARs) in the medial thoracic and thoraco-lumbar/lumbar regions (MT & TL/L). We also studied the association between the braces' kyphosing and lordosing effect and the evolution of thoracic kyphosis (TK) and lumbar lordosis (LL) after two years. Finally, we separated the patients into three groups based on their curve progression results after two years (corrected, stable and progressed) and compared the 3D in-brace corrections and compliance for each group. Coefficients were statistically significant for all correlations. They were weak for Cobb angles (MT: -0.242; TL/L: -0.275), low for ARs (MT: -0.423; TL/L: -0.417) and moderate for sagittal curves (TK: 0.549; LL: 0.482). In-brace coronal correction was significantly higher in corrected vs stable patients (p=0.004) while compliance was significantly higher in stable vs progressed patients (p=0.026). This study highlights the importance of initial in-brace correction in all three planes for successful treatment outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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