Alkaline extract of the seaweed Ascophyllum nodosum stimulates arbuscular mycorrhizal fungi and their endomycorrhization of plant roots
Notice bibliographique
Résumé
Ascophyllum nodosum extracts (ANE) are well-established plant biostimulants that improve stress tolerance and crop vigour, while also having been shown to stimulate soil microbes. The intersection of these two stimulatory activities, and how they combine to enhance plant health, however, remains poorly understood. In the present study, we aimed to evaluate: (1) the direct effect of ANE on the arbuscular mycorrhizal fungus Rhizophagus irregularis, and (2) whether ANE influences endomycorrhization in plants. ANE enhanced development of R. irregularis in vitro, showing greater spore germination, germ tube length, and hyphal branching. Greenhouse-grown Medicago truncatula drench-treated with ANE formed mycorrhizal associations faster (3.1-fold higher mycorrhization at week 4) and grew larger (29% greater leaf area by week 8) than control plants. Foliar applications of ANE also increased root colonization and arbuscular maturity, but did not appear to enhance plant growth. Nonetheless, following either foliar or drench application, M. truncatula genes associated with establishment of mycorrhizae were expressed at significantly higher levels compared to controls. These results suggest that ANE enhances mycorrhization through both direct stimulation of arbuscular mycorrhizal fungus growth and through stimulation of the plant's accommodation of the symbiont, together promoting the establishment of this agriculturally vital plant-microbe symbiosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».