How outcomes are measured after spontaneous intracerebral hemorrhage: A systematic scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Recovery after intracerebral haemorrhage (ICH) is often slower than ischemic stroke. Despite this, ICH research often quantifies recovery using the same outcome measures obtained at the same timepoints as ischemic stroke. The primary objective of this scoping review is to map the existing literature to determine when and how outcomes are being measured in prospective studies of recovery after ICH. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials and Web of Science from inception to November 2019, for prospective studies that included patients with ICH. Two investigators independently screened the studies and extracted data around timing and type of outcome assessment. RESULTS: Among the 9761 manuscripts reviewed, 395 met inclusion criteria, of which 276 were observational studies and 129 were interventional studies that enrolled 66274 patients. Mortality was assessed in 93% of studies. Functional outcomes were assessed in 85% of studies. The most frequently used functional assessment tool was the modified Rankin Scale (mRS) (60%), followed by the National Institute of Health Stroke Severity Scale (22%) and Barthel Index (21%). The most frequent timepoint at which mortality was assessed was 90 days (41%), followed by 180 days (18%) and 365 days (12%), with 2% beyond 1 year. The most frequent timepoint used for assessing mRS was 90 days (62%), followed by 180 days (21%) and 365 days (17%). CONCLUSION: While most prospective ICH studies report mortality and functional outcomes only at 90 days, a significant proportion do so at 1 year and beyond. Our results support the feasibility of collecting long-term outcome data to optimally assess recovery in ICH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,205 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».