Glutathione Protects Against Exercise‐Induced Oxidative Stress In Mature db/db Mice Hearts
Notice bibliographique
Résumé
Low‐intensity exercise improves cardiac antioxidants in young animals irrespective of metabolic changes in type 2 diabetes (T2D). As diabetes and aging synergistically can decrease antioxidants, if exercises can increase antioxidants in mature T2D hearts, is unknown. 8‐month old db/db and wild‐type (WT) mice were moderately exercised for 3 weeks, and cardiac redox regulation was evaluated. Without altering metabolic status, exercise increased cardiac antioxidants and attenuated stress in mature WT mice. In contrast, exercise in db/db mice worsened oxidative damage, which was not explained by superoxide dismutase or catalase activities. Instead, loss of the antioxidant, glutathione (GSH) was noted. Further, GSH biosynthesis [γ‐glutamylcysteine synthase] and recycling [NADPH/NADP, glutathione reductase] were impaired while GSH‐dependent stress (GPX, 4‐hydroxynonenal, TGF‐β) was increased in these hearts. To validate the causal role for GSH, exercising db/db mice were administered exogenous GSH, which attenuated cardiac damage. This study shows that unlike younger animals, short‐term exercise may induce oxidative stress in mature animals and GSH supplementation can inhibit such stress in these hearts. Therefore, recent assertions of detrimental impact of antioxidants during exercise in healthy individuals should be extrapolated with caution in mature T2D patients undergoing exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».