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Enregistrement W3176103694 · doi:10.1162/jocn_a_01750

Dissociable Contribution of Extrastriate Responses to Representational Enhancement of Gaze Targets

2021· article· en· W3176103694 sur OpenAlexaff
Yaser Merrikhi, Mohammad Shams-Ahmar, Hamid Karimi-Rouzbahani, Kelsey Clark, Reza Ebrahimpour, Behrad Noudoost

Notice bibliographique

RevueJournal of Cognitive Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Eye InstituteNational Institute of Mental HealthNational Institutes of Health
Mots-clésPsychologySaccadeSaccadic maskingNeuroscienceVisual cortexEye movementGazePerceptionPopulationSaccadic suppression of image displacementVisual perceptionCognitive psychologyExtrastriate cortexCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Before saccadic eye movements, our perception of the saccade targets is enhanced. Changes in the visual representation of saccade targets, which presumably underlie this perceptual benefit, emerge even before the eye begins to move. This perisaccadic enhancement has been shown to involve changes in the response magnitude, selectivity, and reliability of visual neurons. In this study, we quantified multiple aspects of perisaccadic changes in the neural response, including gain, feature tuning, contrast response function, reliability, and correlated activity between neurons. We then assessed the contributions of these various perisaccadic modulations to the population's enhanced perisaccadic representation of saccade targets. We found a partial dissociation between the motor information, carried entirely by gain changes, and visual information, which depended on all three types of modulation. These findings expand our understanding of the perisaccadic enhancement of visual representations and further support the existence of multiple sources of motor modulation and visual enhancement within extrastriate visual cortex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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