Higher Serum Brain-Derived Neurotrophic Factor Levels Are Associated With a Lower Risk of Cognitive Decline: A 2-Year Follow Up Study in Community-Dwelling Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the relationship of serum brain-derived neurotrophic factor (BDNF) levels with the subsequent short-term decline in cognitive functioning in community-dwelling older adults. Design Two-year prospective, observational study. Setting and Participants The study included 405 adults aged 65–84 years, initially free of a dementia diagnosis who were living in Tokyo, Japan. Methods Participants underwent health assessments at baseline (2011) and follow-up (2013). Serum BDNF levels and scores from the Montreal Cognitive Assessment-Japanese version (MoCA-J) were systematically measured. Logistic regression was used to estimate the odds of cognitive decline between baseline and follow-up assessments in the full MoCA-J scale (operationally defined as a decrease of two or more points), as well as in MoCA-J subscales (decline of one or more points in a specific subscale), as a function of serum BDNF level, adjusting for baseline demographics, prevalent chronic diseases, and baseline cognitive scores. Results Among individuals who performed worse on the full MoCA-J at baseline (i.e., scores in the bottom quartile [≤21], which is consistent with a mild cognitive impairment status), but not among those who performed better (top 3 quartiles), those with highest baseline serum BDNF levels (top quartile) had lower odds of subsequent decline in the full MoCA-J scale than those with lowest (bottom quartile); i.e., odds ratio (OR): 0.10 (95% confidence interval [CI]: 0.02–0.62; p = 0.013). Regarding MoCA-J subscales, adjusted odds of decline in the executive function subscale, but not in the other five subscales, were substantially low among those with highest baseline serum BDNF levels (top quartile), as compared to those with the lowest (bottom quartile), i.e., OR: 0.27 (95% CI:0.13–0.60; p < 0.001). Conclusion and Implications Higher serum BDNF levels were associated with a lower risk of decline in cognitive function in a sample of community-dwelling older Japanese adults. Risk varied across cognitive subdomains and according to baseline cognition. This warrants further research to evaluate the added-value of serum BDNF in health promotion initiatives directed toward cognitive decline prevention in community-dwelling older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».