MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3176125357 · doi:10.1146/annurev-cellbio-120219-055903

Promoters and Antagonists of Phagocytosis: A Plastic and Tunable Response

2021· article· en· W3176125357 sur OpenAlexafffund
Spencer A. Freeman, Sergio Grinstein

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Cell and Developmental Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyPhagocytosisCell biologyReceptorEpigeneticsPhagocyteImmunologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent observations indicate that, rather than being an all-or-none response, phagocytosis is finely tuned by a host of developmental and environmental factors. The expression of key phagocytic determinants is regulated via transcriptional and epigenetic means that confer memory on the process. Membrane traffic, the cytoskeleton, and inside-out signaling control the activation of phagocytic receptors and their ability to access their targets. An exquisite extra layer of complexity is introduced by the coexistence of distinct "eat-me" and "don't-eat-me" signals on targets and of corresponding "eat" and "don't-eat" receptors on the phagocyte surface. Moreover, assorted physical barriers constitute "don't-come-close-to-me" hurdles that obstruct the engagement of ligands by receptors. The expression, mobility, and accessibility of all these determinants can be modulated, conferring extreme plasticity on phagocytosis and providing attractive targets for therapeutic intervention in cancer, atherosclerosis, and dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnual Review of Cell and Developmental BiologyMême sujetPhagocytosis and Immune RegulationTravaux en français237 207