Cognitive Impairment in People with Diabetes-Related Foot Ulceration
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To determine whether there is an excess of cognitive impairment in patients with type 2 diabetes and foot ulceration. Methods: 55 patients with type 2 diabetes and foot ulcers attending Multidisciplinary Diabetes Foot Ulcer clinics (MDFU cohort) were compared with 56 patients with type 2 diabetes attending Complex Diabetes clinics (CDC cohort) using commonly used screening tests for cognitive impairment (Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MOCA)), as well as foot self-care, mood and health literacy. MMSE was also compared between the MDFU cohort and a historical community-based cohort of patients with type 2 diabetes (FDS2 cohort). Results: Median MMSE scores were the same in all three groups (28/30). Median MOCA scores did not differ between the MDFU and CDC cohorts (25/30). There were no significant differences in the percentages of patients with MMSE ≤ 24 or MOCA ≤ 25 between MDFU and CDC cohorts (3.6% versus 10.7%, p = 0.27 and 56.4% versus 51.8%, p = 0.71, respectively), findings that did not change after adjustment for age, sex, education, diabetes duration, and random blood glucose. Conclusions: Using conventionally applied instruments, patients with type 2 diabetes and foot ulceration have similar cognition compared with patients without, from either hospital-based clinic or community settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».