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Enregistrement W3176147849 · doi:10.1177/20543581211027969

An Environmental Scan and Evaluation of Quality Indicators Across Canadian Kidney Transplant Centers

2021· article· en· W3176147849 sur OpenAlexafffundabout
Tamara Glavinovic, Amanda J. Vinson, Samuel A. Silver, Seychelle Yohanna

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonKingston Health Sciences CentreMcMaster UniversityQueen's UniversityNova Scotia Health AuthorityUniversity of TorontoDalhousie UniversityHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesKidney Foundation of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Society of Nephrology
Mots-clésMedicineKidney transplantationReferralNephrologyHealth careDialysisDelphi methodTransplantationFamily medicineIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Kidney transplantation is the optimal treatment for an individual requiring kidney replacement therapy, resulting in improved survival and quality of life while costing the health care system less than maintenance dialysis. Achieving and maintaining a kidney transplant requires extensive coordination of several different health care services. To improve the quality of kidney transplant care, quality metrics or indicators that encompass all aspects of the individual's journey to transplant should be measured in a standardized fashion. OBJECTIVE: To identify, categorize, and evaluate strengths and weaknesses of kidney transplant quality indicators currently being used across Canada. DESIGN: An environmental scan of quality indicators being used by kidney organizations and programs. SETTING: A 16-member volunteer pan-Canadian panel with expertise in nephrology, transplant, and quality improvement. SAMPLE: Transplant programs, as well as provincial transplant and kidney agencies across Canada. METHODS: Indicators were first categorized based on the period of transplant care and then using the Institute of Medicine and Donabedian frameworks. A 4-member subcommittee rated each indicator using a modified version of the Delphi consensus technique based on the American College of Physician/Agency for Healthcare Research and Quality criteria. Consensus ratings were subsequently shared with the entire 16-member panel for additional comments. RESULTS: We identified 46 measures related to transplant care across 7 Canadian provinces (9 referral and evaluation, 9 waitlist activity and outcomes, 6 hospitalization for transplant surgery, 12 posttransplant care, 6 organ utilization, 4 living donor). We rated 24 indicators (52%) as necessary to distinguish high-quality from low-quality care, most of which measured effective (n = 10) or efficient (n = 6) care. Only 7 (15%) of 46 indicators evaluated person-centered or equitable care. Fourteen common indicators were measured by 5 of 7 provinces, 10 of which were deemed "necessary," measuring safe (n = 2), effective (n = 5), efficient (n = 2), and equitable (n = 1) care. LIMITATIONS: The panel lacked patient and allied health representation. CONCLUSIONS: There are a large number of kidney transplant quality indicators currently being used in Canada, some of which are common across provinces and focus primarily on measuring effective care. Person-centered and equitable care indicators were lacking, and only half of these indicators were deemed "necessary" for quality improvement. Our results should complement ongoing work to achieve national consensus on the standardization of quality indicators in kidney transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0140,028
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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