Validation of a Formaldehyde‐Free Embalming Method for Preparing High Fidelity Cadavers for Teaching Surgical and Procedural Skills
Notice bibliographique
Résumé
Cadavers embalmed using traditional formaldehyde‐based solutions are considered low‐fidelity in terms of representing the flexibility and texture of patients. Further, many current ‘soft’ embalming solutions are expensive, involve complicated procedures, and/or result in short‐term preservation periods. The objective of this study was to develop a low‐cost, formaldehyde‐free embalming solution that would produce high fidelity cadaveric models for teaching procedural or surgical skills in postgraduate medical education. The novel embalming formula was based on replacing formaldehyde with saturating levels of sodium chloride (357 grams/L) in combination with other conventionally used, low cost chemicals. Formaldehyde‐free cadavers (FFC) were compared with cadavers embalmed using a traditional formaldehyde‐based formula in terms of microbiological profiles, and in terms of feedback from residents and faculty who participated in cadaveric‐based workshops. Swabs from oral, nasal, and rectal cavities over a 100 day time course in formaldehyde‐free donors demonstrated a nearly complete reduction of microbes that was generally comparable to that observed in formaldehyde‐preserved cadavers. In terms of feedback, qualitative commentary was obtained from separate workshops for anesthesiologists, orthopaedic surgeons, plastics surgeons, ophthalmologists and neurosurgeons over a two year period (2016–2018). Across these different groups, clinicians generally perceived that FFC donors featured enhanced fidelity in terms of flexibility and texture, and produced more realistic and higher quality ultrasound images, relative to formaldehyde‐preserved donors. In particular, anaesthesiologists noted the potential utility of FFC specimens for practicing needle insertion techniques, while neurosurgeons and ophthalmologists had strong positive feedback regarding the texture and quality of brain specimens and eye musculature, respectively. FFC tissue remained viable at least two years post‐embalming for use in postgraduate workshops. In conclusion, the FFC model has the potential to generate low‐cost, high‐fidelity anatomical resources, with long‐term viability, for the purposes of surgical and procedural skills training. This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».