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Enregistrement W3176158604 · doi:10.1103/physrevc.104.024603

Comparison of heavy-ion transport simulations: Mean-field dynamics in a box

2021· article· en· W3176158604 sur OpenAlexafffund
M. Colonna, Yingxun Zhang, Yongjia Wang, Dan Cozma, Paweł Danielewicz, Che Ming Ko, Akira Ono, M. B. Tsang, Rui Wang, H.H. Wolter, Jun Xu, Zhen Zhang, Lie-Wen Chen, Hui-Gan Cheng, Hannah Elfner, Zhao-Qing Feng, Myungkuk Kim, Youngman Kim, Sangyong Jeon, Chang‐Hwan Lee, Bao-An Li, Qingfeng Li, Zhu-Xia Li, S. Mallik, Dmytro Oliinychenko, Jun Su, Taesoo Song, Agnieszka Sorensen, Feng-Shou Zhang

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesHorizon 2020Japan Society for the Promotion of ScienceOffice of ScienceNuclear PhysicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Science and ICT, South KoreaInstitute for Basic ScienceMinistry of Science, ICT and Future PlanningNational Natural Science Foundation of ChinaKorea Basic Science InstituteDeutsche ForschungsgemeinschaftWelch FoundationNational Key Research and Development Program of ChinaNational Research FoundationU.S. Department of EnergyEuropean CommissionNational Research Foundation of KoreaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsHeavy ionZero temperatureLattice (music)Phase spaceIonStatistical physicsNuclear physicsComputational physicsCondensed matter physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the transport model evaluation project (TMEP) of simulations for heavy-ion collisions, the mean-field response is examined here. Specifically, zero-sound propagation is considered for neutron-proton symmetric matter enclosed in a periodic box, at zero temperature and around normal density. The results of several transport codes belonging to two families (BUU-like and QMD-like) are compared among each other and to exact calculations. For BUU-like codes, employing the test particle method, the results depend on the combination of the number of test particles and the spread of the profile functions that weight integration over space. These parameters can be properly adapted to give a good reproduction of the analytical zero-sound features. QMD-like codes, using molecular dynamics methods, are characterized by large damping effects, attributable to the fluctuations inherent in their phase-space representation. Moreover, for a given nuclear effective interaction, they generally lead to slower density oscillations, as compared to BUU-like codes. The latter problem is mitigated in the more recent lattice formulation of some of the QMD codes. The significance of these results for the description of real heavy-ion collisions is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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