Tracking the anatomical acromion pattern following Bigliani’s classification: A contrast between two distinct human population groups
Notice bibliographique
Résumé
The anatomical shape of the acromion (AC) has clinicopathological implications in impingement syndrome and rotator cuff tearing due to the subacromial space, which is subjected to biomechanical stress. An ongoing debate persists as to whether the different AC shapes are innate or are acquired over time by life history variables. Previous studies on scapulae morphology led Bigliani et al. 1986 to classify different AC morphology based on a small sample of cadavers. This study compares AC anatomy between two distinct groups: a cadaveric sample of contemporary mixed‐American populations and an archaeological sample representing pre‐European contact Ipiutak (500 BCE – 500 CE) and Tigara (1300 – 1700 CE) Inuit populations. Anthropometric data was collected on 217 scapulae from SUNY Downstate College of Medicine (cadavers n=176) and the American Museum of Natural History (archaeological n=41). Classification of flat (Type I), curved (Type II), and hooked (Type III) shapes were assessed via digital photographic data analysis using the imageJ NIH software. Of the 176 AC studied, 23.9 percent were flat, 39.2 percent were curved, and 39.9 percent were hooked. These results are consistent with Bigliani et al. 1986. Data from Inuit populations, however, are comparatively variable to the 1986 study. Of the 41 Inuit scapulae, 10.0 percent were flat, 55.0 percent were curved, and 35.0 percent were hooked. Based on these results, this study infers that lifeways are a primary contributing source in acromion morphology and it is not necessarily congenital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».