Arabic Translation and Validation of Olfactory-Specific Quality of Life Assessment Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Olfaction plays a critical role in our health, emotions, social life and safety, which is why olfactory dysfunction has a great impact on a person's life. This has been highlighted with the recent coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Despite Arabic being the fifth most commonly spoken language and one of the six official languages of the United Nations, there is no Arabic version for an olfactory-specific quality of life assessment tool. METHOD: The Questionnaire of Olfactory Disorders-Negative Statements (QOD-NS) is a validated questionnaire that assesses many aspects of a patient's daily life. We translated this questionnaire to the Arabic language following European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) Quality of Life Group Translation Procedure guidelines. A pilot-testing of the Arabic version was done among 20 participants, 10 of whom were confirmed to have normosmia based on scoring at least 11/12 on the Sniffin' Sticks (SS) olfactory testing (Group 1) and another 10 participants who reported anosmia and scored less than 7/12 on the SS test. Patients could agree, partially agree, partially disagree, or disagree with each questionnaire statement. RESULTS: The pilot study revealed that participants with confirmed anosmia had higher questionnaire scores compared to participants with normosomia (median 22 compared to 1, p value < 0.001). For each statement on the Arabic questionnaire, all questions scored at least 80% of intra-rater reliability, and the overall intra-rater reliability was 90%. CONCLUSION: The Arabic translation of QOD-NS is a validated questionnaire that can be used both in academic and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».