MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3176163032

Blending the Legal and Institutional Framework With the Economy of Communion as a New Paradigm for the Fight Against Corruption in Developing African Countries: The Case of Cameroon

2016· article· en· W3176163032 sur OpenAlexvenueno aff
Abue Ako Scott Eke, Cyprain Mbou Monoji

Notice bibliographique

RevueStudies in sociology of science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLanguage changeTransparency (behavior)PovertyColonialismDevelopment economicsCorrupt practicesPolitical sciencePolitical economyDeveloping countryStandard of livingEconomic growthEconomicsLawPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corruption in Africa is a colonial legacy. However, this cankerworm grew in strength in the early 1990s as a result of the economic crisis that affected the Cameroonian and most of African economies in the late 1980s, stretching to the mid 1990s. As a result of this economic crisis, the currencies of most African States were devaluated and the salaries of workers were slashed. Extreme poverty then crept into the lives of these workers as they could barely meet up with their daily needs. To ameliorate these poor living standards, most workers resolved to corrupt practices and so corruption grew in strength and in might. African countries were propelled to the top of corruption rankings by corruption watchdog Transparency International. From thence, African governments have been relentless in their efforts to fight against corruption. This paper therefore carries out a critical analysis of the laws and institutions put in place for the fight against corruption in Africa with the case study being Cameroon. It equally assesses the extent of their success and the reasons for their failure. Above all it proposes a new paradigm for the fight against corruption in the developing countries of Africa which is the Economy of Communion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,020
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStudies in sociology of scienceMême sujetIslamic Finance and Banking StudiesTravaux en français237 207