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Enregistrement W3176163538

The Importance of Support Programs to Science and Technology Students Enrolled at Vancouver Island University Nanaimo, British Columbia

2016· dissertation· en· W3176163538 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah M. Greenway

Notice bibliographique

RevueMinds at UW (University of Wisconsin) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyLibrary scienceEngineeringMathematics educationPsychologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is important to get an understanding of 1) how Science and Technology (S&T) \nstudents feel supported at Vancouver Island University and 2) the level of knowledge of \nthe available support programs by the faculty themselves since they are the first point of \ncontact by students looking for guidance. \nThis study was designed with a mixed methodology approach that included conducting \non-line surveys and face to face interviews. Surveys were issued to S&T faculty at the \nNanaimo Campus as well as to 400 students enrolled in S&T based courses during the \nspring 2016 semester. Fifteen faculty and seventy student participants were asked to \nprovide comments on how to improve the overall student experience in the upper part of \nthe campus. Face to face interviews were conducted with 8 student volunteers. The \nresponses provided insight to what is important to S&T students at VIU. The \nimportance of feeling connected with other like-minded peers, and faculty were very \nstrong factors in the overall positive academic experience. \nThrough the use of thematic analysis, responses to the suggestions from both surveys \nand the interview responses were coded and categorized. These major categories \nincluded academic support programs, electronic support, social support, faculty support, \nand program structural support, barriers to support and finally, recommendations. \nResults showed what was important to the enrolled students were also important to the \nfaculty: accessibility to support programs, peer support programs, feeling connected to \nfaculty and other students, and interdisciplinary discussion. Student participants \nexpressed the importance of social media to feel connected to the campus and further \ndevelop student social structure. \nDuring the interview process, barriers to accessing support were identified that included \nfirst year struggles, scheduling, transit/parking, computer access, library access, \nlocation and faculty access. \nThe researcher provided a list of recommendations that may be useful for faculty and \nVIU Administration in identifying key supports that could be offered with a science \nbased focus in the upper campus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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