Rate of heat storage does not influence exercise intensity at a fixed rating of perceived exertion
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated whether different rates of decline in self‐selected work rate ( W ) were mediated by early differences in heat storage. Five males cycled at a W to maintain a perceived exertion of 16 (Borg scale) at 35°C and 25°C. Heat production ( H prod ) was estimated via indirect calorimetry. Esophageal (T es ) and skin (T sk ) temperatures, as well as local sweat rates on the lower back (LSR back ) and thigh (LSR thigh ), were measured throughout. The level of muscle activation in vastus lateralis (VL) was assessed via integrated surface electromyography (iEMG). While dry heat loss was lower at 35°C (P<0.01), sweating responses were elevated, indicated by greater LSR thigh at 2 min (P<0.05), a trend toward greater LSR back (P=0.07), and earlier onsets at both sites (P=0.02). Similar H prod and rates of change in T es were found in both conditions (P>0.05), yet at 35°C, exercise time was shorter (35°C: 22.6±4.9 min; 25°C: 32.1±10.4 min; P=0.03), and W (% of initial W ) declined more rapidly by 15 min (35°C: 89.2±8.2%; 25°C: 82.2±8.0%; P<0.01). Mean T sk was lower throughout exercise at 25°C (P<0.01). Similar changes in VL iEMG activity were found at 25°C and 35°C (P=0.28). In conclusion, reductions in W occur without early differences in heat storage between air temperatures, implicating factors other than the rate of heat storage, such as T sk , in the regulation of exercise intensity. Supported by a NSERC Discovery Grant (O. Jay)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».