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Enregistrement W3176181566 · doi:10.1017/wet.2021.46

Biologically effective dose of pyraflufen-ethyl/2,4-D, applied preplant alone or mixed with metribuzin on glyphosate-resistant horseweed in soybean

2021· article· en· W3176181566 sur OpenAlexaffabout
David B. Westerveld, Nader Soltani, David C. Hooker, Darren E. Robinson, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueWeed Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetribuzinGlyphosateHerbicide resistanceBiologyWeed controlAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glyphosate resistance in weed species has presented immense challenges for farmers in Ontario. The co-application of burndown plus residual herbicides provides control of glyphosate-resistant (GR) horseweed in soybean. Pyraflufen-ethyl/2,4-D is a premixed herbicide formulation sold under the tradename Blackhawk ® . Five field experiments were conducted over a 2-yr period (2019, 2020) in fields in southwestern Ontario to ascertain the biologically effective dose of pyraflufen-ethyl/2,4-D, applied alone, or mixed with metribuzin, for GR horseweed control when applied preplant to soybean. Soybean visible injury for all treatments was <15%. At 8 wk after application (WAA), the calculated doses of pyraflufen-ethyl/2,4-D for 50%, 80%, and 95% control of GR horseweed were 390, 1,148, and >2,108 g ha −1 , respectively. The addition of metribuzin to pyraflufen-ethyl/2,4-D reduced the doses of pyraflufen-ethyl/2,4-D for 50%, 80%, and 95% control of GR horseweed to 19, 46, and 201 g ha −1 , respectively. Pyraflufen-ethyl/2,4-D + metribuzin controlled GR horseweed by 97%, which is comparable to the current industry standards. Based on these results, pyraflufen-ethyl/2,4-D + metribuzin (527 + 400 g ha −1 ) applied preplant can be used for GR horseweed control in soybean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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