Use of the Dementia Assessment Sheet for Community‐based Integrated Care System 21 items among Chinese community‐dwelling older adults
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The objective of this study was to verify the reliability and validity of the Dementia Assessment Sheet for Community-based Integrated Care System 21 items (DASC-21) among Chinese community-dwelling older adults, and to explore the related factors for dementia screening. METHODS: The study adopted a cross-sectional design, and a total of 1152 participants aged ≥60 years were recruited from 26 locations in China. All data were collected using questionnaires through face-to-face interviews. The logistic regression model was used to evaluate the effect factors of DASC-21 for dementia screening. The receiver operating characteristic curves were used to determine the optimal cut-off points and the accuracy of the DASC-21 for dementia and mild cognitive impairment screening. RESULTS: For test-retest reliability, the Pearson correlation coefficient was 0.873 (P < 0.001). In the criterion-related validity, the DASC-21 scores were significantly and negatively correlated with the Mini-Mental State Examination (r = -0.663, P < 0.001) and the Montreal Cognitive Assessment (r = -0.565, P < 0.001) scores. The results of the receiver operating characteristic analysis showed that there were different optimal cut-off values for different age groups. The areas under the receiver operating characteristic curves were 95.6% and 90.3% for dementia and mild cognitive impairment screening using DASC-21 after considering related effect factors. CONCLUSIONS: The DASC-21 was confirmed to be a valid and reliable instrument for dementia screening among Chinese community-dwelling older adults. Our results suggested that the age, education level and 2-week prevalence were important effect factors for dementia screening using the DASC-21. Geriatr Gerontol Int 2021; 21: 705-711.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».