Slot‐Die Coating of All Organic/Polymer Layers for Large‐Area Flexible OLEDs: Improved Device Performance with Interlayer Modification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Organic light‐emitting diodes (OLEDs) fabricated on flexible transparent substrates have found application in displays, lighting, and signage. Optimization of the fabrication procedures is critical for commercialization to maximize performance and reduce costs. Utilization of the slot‐die coating technique, a solution‐processing roll‐to‐roll method, has emerged as a viable method to manufacture flexible OLED devices. Here, the fabrication of flexible OLEDs via the slot‐die coating technique under ambient condition is reported. The OLEDs have a simple architecture of polyethylene terephthalate (PET)/indium–tin oxide (ITO)/hole injection layer (HIL)/emissive layer (EML)/electron injection layer (EIL)/Ag, where poly(3,4‐ethylenedioxythiophene):polystyrene sulfonate (PEDOT:PSS) is used as the HIL, Super Yellow (SY, poly(1,4‐phenylenevinylene) copolymer) is used as the EML, and poly((9,9‐bis(3′‐(N,N‐dimethylamino)propyl)‐2,7‐fluorene)‐alt‐2,7‐(9,9‐dioctylfluorene)) (PFN) is used as the EIL. The optimization of the PFN layer using slot‐die coating technique is focused by varying solvent, solvent additives, substrate temperature, and coating speeds. The OLEDs that have PFN layers processed with the known solvent additives, 1,8‐diiodooctane (DIO) or diphenyl ether (DPE), show a performance increase compared to OLEDs based on PFN layers processed with no solvent additives. Finally, large‐area multicolor OLEDs are constructed with organic/polymer layers being slot‐die coated in sequence, of which all display homogeneous luminance under bending/folding conditions, highlighting the potential of this simple device structure and processing method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».