The Effects of Pistachios on Postprandial Glucose and Insulin Levels, Gut Satiety Hormones and Measures of Oxidative Stress
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nuts are associated with a reduced risk of CHD and Type 2 Diabetes possibly relating to their favorable fat, protein and antioxidant profiles. Moreover, nuts have also been shown to reduce serum LDL‐C. Previous studies have demonstrated that pistachios decreased the postprandial glycemic response of white bread in a dose‐dependent manner and attenuated the glucose excursions of common carbohydrate foods when consumed with 2oz of pistachios. Objective: To assess the effect of pistachios on postprandial serum insulin levels, gut satiety hormone responses and measures of tissue oxidative stress. Methods: After an overnight fast, 15 healthy subjects consumed 2 iso‐caloric test meals and 1 control meal in a randomized fashion, each separated by 1 week. Test meals, with similar macronutrient profiles, consisted of white bread (97g) plus 2oz of pistachios; white bread (97g) plus butter (14g) and cheese (68g). The control meal was white bread. Capillary finger‐prick and venous blood samples were taken and subjective satiety measures via a visual analogue scale were assessed over 3 hours. The relative glycemic and insulinemic responses were assessed by calculating the incremental area under the 3h curve (IAUC). Results: Differences are assessed by least squares means with a Tukey adjustment for multiple comparisons. To be presented. Funding Support: Western Pistachio Association
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».