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Enregistrement W3176196133 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.705.7

Cerebral Vascular K <sub>IR</sub> 2.x Channels are Distinctly Regulated by Membrane Lipids and Hemodynamic Forces.

2018· article· en· W3176196133 sur OpenAlexaffabout
María Sancho, Donald G. Welsh

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemodynamicsElectrical impedance myographyVascular smooth muscleCerebral arteriesCerebral circulationChemistryInternal medicineBiophysicsAnatomyBiologyCell biologyNeuroscienceEndocrinologyVasodilationMedicineSmooth muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined membrane lipid (phosphatidylinositol‐bis‐phosphate (PIP 2 ) and cholesterol) regulation of cerebral arterial K IR and whether these signaling molecules enable distinct channel pools to uniquely sense hemodynamic forces. Endothelial and smooth muscle cells were freshly isolated from rat cerebral arteries; patch‐clamp electrophysiology, Q‐PCR and immunohistochemistry delineated K IR channel activity and expression. Electrophysiology revealed a Ba 2+ ‐sensitive K IR current in smooth muscle and endothelial cells, while Q‐PCR and immunohistochemistry confirmed K IR 2.x mRNA and protein expression respectively. Each cellular pool of K IR channels was sensitive to particular membrane lipids and hemodynamic forces. Endothelial K IR responded dynamically to PIP 2 manipulations, and laminar flow activated this channel pool in a PIP 2 dependent manner. In contrast, smooth muscle K IR reacted to cholesterol perturbations, and pressure stimuli (e.g. hyposmotic challenge or negative pressure application) modulated this channel pool in a cholesterol dependent manner. The flow and pressure sensitivity of K IR channels was confirmed in intact cerebral arteries using vessel myography. In summary, while both vascular cell types express K IR 2.x channels, each pool is distinctly regulated by membrane lipids and hemodynamic stimuli. This emerging picture of K IR regulation advances our mechanistic understanding of how hemodynamic forces interact to control arterial tone development. Support or Funding Information This research was supported by an operating grant from the Canadian Institute of Health Research. DG Welsh is Rorabeck Chair of Molecular Neuroscience and Vascular Biology at the University of Western Ontario. This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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